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Sex18: Beziehungen und Häufigkeit von Sex bei Teenagern

Geschlecht18Für viele Teenager ist es nicht einfach, sich in ein Gespräch zu stürzen, das auch nur am Rande mit Sex zu tun hat. Renee Randazzo, eine Studentin der UMass Boston, musste dies tun, als sie gebeten wurde, Sharon Lamb bei der Pilotierung des Lehrplans für Sexualethik und Fürsorge zu helfen. Ihre Schüler kicherten, als sie Themen wie Objektifizierung in den Medien und Sexting diskutierte, aber sie bestand darauf, dass sie die Fähigkeit haben müssen, kritische Entscheidungen für sich selbst zu treffen.

Die Ergebnisse einer aktuellen Studie legen nahe, dass Teenager diese Fähigkeiten zwar erlernen, dafür aber Zugang zu genauen Informationen über Sexualität benötigen. Die Studie, die in der Zeitschrift Sexuality and Gender veröffentlicht wurde, verwendete Daten aus einer landesweit repräsentativen Wahrscheinlichkeitsumfrage unter Erwachsenen in den USA, um die Beziehung zwischen Alter, Häufigkeit von Sex und verschiedenen Faktoren wie Geschlechtspräferenz, Körperbild und Gesundheitszustand zu untersuchen.

Die Forscher fanden heraus, dass die Sexualgewohnheiten junger Erwachsener mit ihren Beziehungen verknüpft waren. So hatten beispielsweise diejenigen, die verheiratet waren oder in einer festen Partnerschaft lebten, häufiger Sex als diejenigen, die dies nicht waren. Die Forscher fanden auch heraus, dass das Verlangen nach Sex mit dem Körperbild zusammenhängt und damit, wie zufrieden Menschen sich in ihren Beziehungen fühlen. Darüber hinaus gab es eine Korrelation zwischen der Häufigkeit von Sex und dem Einkommen, da diejenigen, die weniger Geld verdienten, eher auf Sex verzichteten.

Die Häufigkeit des Geschlechtsverkehrs war auch mit dem Kinderwunsch verbunden. Dies liegt zum Teil daran, dass junge Erwachsene dazu neigen, im frühen Erwachsenenalter ernsthafte Beziehungen einzugehen. Es liegt auch daran, dass die Geburt von Kindern einige Zeit dauert, bevor die Menopause eintritt, die normalerweise zwischen dem 45. und 55. Lebensjahr eintritt.

Um die Ursachen dieser Ergebnisse zu ermitteln, führten die Forscher eine Reihe statistischer Analysen durch. Friedman-Rangsummentests wurden verwendet, um auf signifikante Unterschiede in den Gruppen zu prüfen. Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtests wurden durchgeführt, um die Ausgangswerte sowie die 4-Wochen- und 6-Monats-Endpunkte für die BISFW-Elemente zu vergleichen. Spearman-Korrelationen halfen dabei, etwaige Verbindungen zwischen den Antworten auf einzelne Elemente (FS) und dem Gedeihen zu identifizieren. Schließlich wurden kumulative Verknüpfungsmodelle angepasst, um Muster in der Beziehung zwischen den Variablen zu untersuchen.